“在全球制造業(yè)戰(zhàn)略當中,德國工業(yè)4.0、中國制造2025和美國的工業(yè)互聯網這三個是最強的。美國代表了先進技術,德國代表了先進制造,中國制造的體量則是全球最大的。這三個戰(zhàn)略,對全球的影響最大?!蓖瑵髮W中德工程學院副院長、工業(yè)4.0-智能工廠實驗室主任陳明說道,“在我們的平臺上,原來只有前兩個,沒有工業(yè)互聯網。通過引入NI合作,把這個平臺也建立起來。所以現在這個實驗室體系變得非常完整,可以開展很多工作,發(fā)揮每個戰(zhàn)略各自的特點,最終為解決中國制造2025的問題而做出應用的貢獻?!苯眨瑵髮W-美國國家儀器(NI)工業(yè)互聯網聯合實驗中心在同濟大學嘉定校區(qū)正式揭牌。該實驗中心由同濟大學和NI共同打造,是國內首個具有工業(yè)4.0全要素的智能制造實驗室。
什么是工業(yè)互聯網?
互聯網在消費領域創(chuàng)造了巨大的價值,從PC時代到移動互聯時代,由于互通互聯創(chuàng)造的價值不斷上升,互聯網應用成為資本寵兒,傳統制造業(yè)頗受冷落,美國制造業(yè)外流現象非常明顯,這引起了美國政府的警覺。美國總統奧巴馬在2013年明確表示,要“讓美國成為新增就業(yè)和制造業(yè)的磁場”,要確保下一場制造業(yè)革命發(fā)生在美國。
美國工業(yè)界開始考慮如何把互聯網在消費領域的成功復制到工業(yè)領域。通用電氣董事長兼首席執(zhí)行官杰夫·伊梅爾特(JeffImmelt)曾撰文指出,我們忽視了IT技術“在工業(yè)世界所能創(chuàng)造的巨大價值——僅僅生產力提升一項即可帶來8.6萬億美元,這個規(guī)模相當于未來互聯網消費市場的兩倍。很明顯,下一波創(chuàng)新浪潮的主要驅動力將不會來自點播服務或視頻流這樣的領域?!?/p>
他說:“現在,我們需要將同樣的精力和熱忱投入到工業(yè)領域,致力于解決醫(yī)療、基礎設施建設、電力和交通等方面的重大挑戰(zhàn)?!?/p>
因此工業(yè)互聯網聯盟(IndustrialInternetConsortium)應運而生,在這個2014年成立的行業(yè)組織中,如今200多個會員不僅有通用電氣、IBM、英特爾與NI等美國公司,還包括華為、海爾在內的中國公司與歐洲、日本的眾多知名公司,以及加州大學伯克利分校、麻省理工學院無線網絡中心等大學與科研機構。
工業(yè)互聯網可以視為美國版本的工業(yè)4.0,但還是稍有區(qū)別,據工業(yè)互聯網主席周思哲(JoeSalvo)的說法,“工業(yè)4.0將傳統工廠改造為智能聯網工廠,是制造業(yè)的又一次革新。工業(yè)互聯網則不僅包含制造業(yè),所有需要對數據與信息進行分析的基礎行業(yè),例如家庭護理、交通運輸、電力能源以及水處理等行業(yè),都是工業(yè)互聯網的應用場合”。
什么是預測性維護?
同濟大學與NI合作的工業(yè)互聯網實驗中心從預測性維護出發(fā),逐步拓展到智能制造的各個環(huán)節(jié),那么什么是預測性維護呢?
為了展示工業(yè)互聯網的真實應用場景,2016年2月工業(yè)互聯網聯盟公布了包括狀況監(jiān)控及預測性維護測試平臺在內的9個測試平臺(如今已經擴展到16個),負責狀況監(jiān)控及預測性維護測試平臺的成員是IBM與NI。
狀況監(jiān)控(CM)是指通過安裝在設備上的傳感器來實時監(jiān)控設備運行狀態(tài),預測性維護(PM)則把收集到的運行數據進行分析,以期在早期就能發(fā)現設備性能下降或出故障的跡象,并給出可執(zhí)行的處理措施建議,通知產線維護人員進行維護或排除故障,從而最大限度減少由于設備故障造成的停產損失,并降低設備維修成本。此外,對于設備的全程監(jiān)控也有利于設備廠商改進設備。
在揭牌儀式上NI發(fā)布的InsightCMEnterprise軟件進階版,就是CM/PM測試平臺解決方案。該解決方案直面日趨復雜的設備監(jiān)控問題,妥善解決了測試速度與測試數據量的矛盾,借助InsightCM,用戶可以深入掌握企業(yè)的資產設備狀況,以便進行機位的維護和操作。InsightCM與DIAdem、CompactRIO等NI工業(yè)物聯網技術平臺相結合,可開展分布式傳感器測量、智能終端處理、分析與開放式通訊、數據管理等相關領域的研究。
沒有分析處理的工業(yè)大數據一文不值